数据集概述
该数据集是针对印度硬币货币的图像识别与分类任务构建的图像数据集，包含一千九百零七张图像，覆盖一卢比、两卢比、五卢比、十卢比四种硬币类别。图像通过手机后置摄像头拍摄，包含不同光线条件、背景及设计类型的硬币图像，提供YOLO和PASCAL(VOC)两种格式，可用于硬币识别模型训练。
文件详解
该数据集按硬币类别划分目录，包含以下类型文件：
- 图像文件（.jpg格式）：共一千八百零八张，分辨率为二百五十六乘以二百五十六像素，记录不同条件下的硬币图像
- 标注文件（.txt格式）：共一千八百零三张，为YOLO格式的标注文件，对应硬币图像的类别与位置信息
- 标注文件（.xml格式）：共一千七百九十九张，为PASCAL(VOC)格式的标注文件，记录硬币图像的结构化标注信息
- 压缩文件（.zip格式）：共七个，可能为部分硬币图像的压缩包
- 元数据文件（.json格式）：共三个，包含硬币图像的标注元数据信息
适用场景
- 计算机视觉研究：用于硬币目标检测与分类模型的训练与测试
- 金融技术应用：支持自动售货机、智能收银系统等场景的硬币识别功能开发
- 模式识别分析：研究不同光线、背景条件下的硬币特征提取方法
- 数据集对比研究：补充硬币货币识别领域的公开数据集资源
