印度英语口音识别数据集1963-2021

印度英语口音识别数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：口音识别,英语,语音特征,机器学习,神经网络,音素发音,语音频谱 数据概述： 本数据集包含来自六种不同语言口音的语音样本，包括英语、法语、德语、意大利语、英式英语和美式英语。数据集中的每个样本由不超过1秒的语音录音构成，记录了发音者对一个单词的朗读。通过提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）等频谱特征，数据集为口音识别任务提供了坚实的基础。数据集中的语音特征包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、频谱图、色度图、频谱质心和频谱回滚等。 数据用途概述： 该数据集适用于口音识别研究、语音识别技术开发和多语言语音分析等场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，特别是卷积神经网络，以识别和分类不同的口音类型。此外，数据集还适用于语音特征提取方法的研究，帮助提升语音识别系统的准确性和鲁棒性。教育领域也可利用该数据集进行语音识别技术的教学与培训。