印度银行交易数据分析数据集IndianBankTransactionDataAnalysis-harshitadubey0104
数据来源：互联网公开数据
标签：银行交易, 交易数据, 金融分析, 客户行为, 欺诈检测, 账户余额, 交易时间, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度银行的交易数据，记录了客户的交易行为及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年8月。
地理范围：数据主要涵盖印度地区，包括孟买、古尔冈等城市。
数据维度：包括“TransactionID”（交易ID）、“CustomerID”（客户ID）、“CustomerDOB”（客户出生日期）、“CustGender”（客户性别）、“CustLocation”（客户所在地）、“CustAccountBalance”（客户账户余额）、“TransactionDate”（交易日期）、“TransactionTime”（交易时间）、“TransactionAmount (INR)”（交易金额，以印度卢比为单位）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_transactions.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于金融领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、客户行为分析、欺诈检测等方面的学术研究，如客户交易模式分析、异常交易识别等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在风险管理、市场营销、客户服务方面。
决策支持：支持银行和金融机构的决策制定和策略优化，如制定个性化营销方案、优化风控模型等。
教育和培训：作为金融数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解银行交易数据分析。
此数据集特别适合用于探索客户交易行为规律，识别潜在风险，帮助用户实现风险控制、提升营销效果等目标。
