印度银行客户流失预测数据集1963-2021

印度银行客户流失预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：银行客户,流失预测,数据分析,客户行为,信用卡数据,消费行为,客户稳定性 数据概述： 本数据集收录了银行客户的大规模信息，涵盖从1963年至2021年的客户数据。数据集包括客户的个人信息（如年龄、性别、婚姻状况、收入类别）、信用卡信息（如卡类型、账户在投资组合中的月数、不活跃期数）以及客户的消费行为数据。消费行为数据包括总可续余额、信用额度、平均可购买率以及一些可分析的指标，如第四季度到第一季度的总变化金额或平均利用率。这些数据为预测客户的流失提供了详尽的信息基础。 数据用途概述： 该数据集适用于构建预测客户流失的分类模型，以帮助银行降低客户流失率。分析师可以利用此数据集识别潜在的流失客户，从而采取针对性的措施来保留客户。此外，该数据集也适用于研究客户行为模式、信用卡使用情况和消费习惯，为银行提供决策支持。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解客户流失预测的分析方法。