印度银行客户信贷产品交叉销售预测数据集2021-05
数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,信贷产品,交叉销售,预测分析,客户行为,数据分析,金融行业
数据概述：
本数据集来源于印度Happy Customer Bank，收录了其现有客户的详细信息及与银行的关系数据，旨在帮助银行预测客户对新信贷产品的兴趣，特别关注交叉销售信用卡。数据集包含客户的性别、年龄、地区、职业等基本信息，以及与银行关系的相关变量如获取渠道、客户资历、平均账户余额等。目标变量为“是否对信贷产品感兴趣”，用二进制表示（0：不感兴趣；1：感兴趣）。
数据用途概述：
该数据集适用于银行产品交叉销售策略的制定、客户兴趣预测模型的开发以及金融市场的数据分析。银行可以利用此数据识别潜在的高兴趣客户，优化营销策略，提高产品销售效率。此外，该数据集也适合用于客户行为研究和金融风险评估，为银行业务扩展提供数据支持。
举例：
例如，数据集中一位45岁的男性客户来自地区代码为3的区域，其账户平均余额为100,000卢比，客户资历为36个月，通过移动银行渠道与银行建立联系。基于这些信息，银行可以预测该客户对推荐信用卡的兴趣，并据此制定相应的营销策略。
