印度银行营销活动客户订阅预测数据集2008-2010
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户订阅,电信营销,时间序列,客户分析,预测模型,市场策略
数据概述：
本数据集来源于2008年5月至2010年11月期间，一家葡萄牙银行进行的电话营销活动的真实数据，数据集包含两个文件：“bank-additional-full.csv”和“bank-additional.csv”。其中，“bank-additional-full.csv”包含41188条记录和21个输入特征，用于训练模型；“bank-additional.csv”包含4119条记录和21个输入特征，用于测试模型。数据涵盖了客户的基本信息、联系方式、金融历史以及对银行产品的态度等关键要素。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销活动效果评估、客户行为模式分析、个性化营销策略制定等多种场景。研究人员和银行营销人员可以利用此数据集预测客户的订阅行为，优化营销方案，提高客户转化率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解银行营销活动的策略和效果评估方法。
举例：
通过分析此数据集，银行可以识别出对定期存款产品感兴趣的客户群体特征，并根据这些特征制定针对性的营销策略。例如，如果发现高收入客户更倾向于定期存款，那么银行可以针对这部分客户推出更有吸引力的产品或优惠活动。
