印度银行营销客户数据集2008-2010
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,电话营销,预测分析,市场研究,机器学习,金融数据
数据概述：
本数据集来源于葡萄牙一家银行的直接营销活动记录，涵盖2008年5月至2010年11月期间通过电话进行的客户接触信息。数据集包含多个版本，其中bank-additional-full.csv提供了完整的41188个样本和20个输入特征，而bank-additional.csv则包含其中10%的样本。此外，还有包含较少特征的bank-full.csv和bank.csv版本。数据集的主要目标是预测客户是否会在电话营销中订阅定期存款产品。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略分析、客户行为研究、市场预测和机器学习算法开发等场景。银行可以利用此数据优化其电话营销策略，提高客户转化率；研究人员可以通过数据发现影响客户订阅行为的关键因素；数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解银行营销技术和客户关系管理。
举例：
该数据集包含客户的年龄、职业、婚姻状况、教育背景、信用记录、贷款状况、联系方式、接触时间、营销活动记录、经济环境指标等多个维度的信息。例如，年龄、职业、婚姻状况等客户基本信息有助于了解客户群体特征；联系方式、接触时间等信息展示了银行营销活动的时间分布；而经济环境指标则反映了营销活动期间的宏观经济状况。通过分析这些数据，可以构建预测模型来估计潜在客户的订阅概率。
