印度语仇恨言论检测数据集HindiHateSpeechDetection-hilloltabasshum
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 印度语, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 语言学, 恶意内容检测, 多标签分类
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的印度语文本数据，记录了带有仇恨言论的文本样本，旨在用于仇恨言论的检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要针对印度及周边地区，反映了当地的社会文化和语言环境。
数据维度：包括“test_case”（文本内容）、“label”（仇恨标签，如hateful）、“target”（仇恨目标，如Hindu、Muslim等）和“functionality”（功能性标签）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为monolingual_functionalities.csv，便于文本处理和分类任务。数据已进行预处理和标注，方便直接用于模型训练。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、多标签分类等研究，并可用于构建针对印度语的文本处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学、社会学和计算机科学交叉领域的学术研究，例如仇恨言论的识别、情感分析、社会群体关系分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构等提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析、舆情监测等。
决策支持：支持政府机构、非政府组织等制定相关政策，以应对仇恨言论传播、维护社会稳定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，用于训练学生掌握文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于研究不同社会群体间的仇恨言论模式，并开发针对印度语的仇恨言论检测系统，以促进网络空间的健康发展。
