印度语种情感词典与情感分析数据集IndianLanguageSentimentLexiconandAnalysisDataset-yashshirsath49
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 词典构建, 印度语言, 文本情感, 词汇情感, 自然语言处理, 机器学习, 多语言
数据概述：
该数据集包含来自印度多种语言（旁遮普语、古吉拉特语、印地语和马拉地语）的情感词典数据和情感分析样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间属性，可视为静态情感词汇与文本集合。
地理范围：数据主要关注印度地区使用的语言。
数据维度：
旁遮普语词典：包含词汇、正面情感得分和负面情感得分。
古吉拉特语数据：包含句子、情感得分和停用词标识。
印地语数据：包含句子、情感得分和停用词标识。
马拉地语数据：包含句子、情感得分和停用词标识。
数据格式：CSV格式，分别存储了不同语言的情感词典和情感分析样本，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的语言学资源或语料库，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、多语言处理等研究，也可用于构建情感词典和训练情感分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算语言学、情感分析、多语言处理等领域的学术研究，例如情感词典的构建、不同语言情感表达的对比分析等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、市场调查等行业提供数据支持，尤其是在理解和分析印度地区用户的情感表达方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品反馈分析，帮助企业了解消费者对产品和服务的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉多语言情感分析。
此数据集特别适合用于探索不同印度语言的情感表达方式，构建多语言情感分析模型，从而提升对印度地区用户情感的理解。
