印度在线购物消费者调研数据集-2023年-pushpaltayal
数据来源：互联网公开数据
标签：在线购物,消费者调研,电商,印度,市场分析,客户偏好,购物行为,数据分析,支付方式,用户体验
数据概述：
本数据集包含通过谷歌表单收集的430名印度在线购物消费者的调查问卷回答。数据涵盖了消费者的个人信息、购物行为、偏好以及对在线购物平台的反馈。调查内容包括消费者的基本信息（姓名、电子邮件、年龄、性别、城市、州、最高学历、职业、年收入）以及他们在过去一年中的在线购物行为（使用的电商平台、最常使用的在线购物网站及其原因、年度在线购物订单数量、平均购物车价值、最大购物车价值、未完成的在线交易原因、使用的购物设备、喜欢的增值服务、影响在线购物便利性的因素、偏好离线购物的原因、是否更偏好使用母语内容的平台、最常用的支付方式、是否偏好带有额外折扣的预付款选项、是否愿意购买提供次日送达、专属优惠及视频流媒体等服务的订阅服务）。
数据用途概述：
该数据集适用于在线消费者行为分析、电商平台优化、客户画像构建以及机器学习模型的训练。市场研究者可以利用此数据进行客户细分，了解消费者的偏好和需求；电商平台可以据此优化用户界面和服务，提升用户体验；数据科学家可以构建预测模型，分析影响消费者在线购物决策的关键因素。此外，该数据集还适用于教育和培训场景，帮助学生和专业人士理解在线购物市场的动态和趋势。
