印度在线借记卡和信用卡欺诈数据集OnlineDebitandCreditCardsFraudsinIndiaDataset-vensunmode
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，欺诈检测，信用卡，数据集，机器学习，风险管理，银行业，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自印度的在线借记卡和信用卡欺诈数据，记录了信用卡和借记卡交易中的欺诈行为及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的银行卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，交易地点，卡类型，商户类别，欺诈标签等变量。还包括部分交易的环境特征，如IP地址，设备信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度银行和金融机构的公开报告，并已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于金融欺诈检测，风险管理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡和借记卡欺诈识别，异常交易检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测，交易行为分析等学术研究，如欺诈模式识别，风险评估等。
行业应用：可以为银行，支付机构等金融机构提供数据支持，特别是在欺诈检测系统开发，交易监控等方面。
决策支持：支持金融风险管理和反欺诈策略优化，帮助金融机构制定更有效的安全措施。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融欺诈检测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索银行卡交易中的欺诈行为规律与趋势，帮助用户实现欺诈识别和风险预测，提升金融交易安全性和效率。
