印度在线旅游平台Goibibo酒店信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店,旅游,印度,Goibibo,地理位置,用户评价,酒店设施,住宿,在线预订
数据概述：
本数据集包含从印度领先在线旅游平台Goibibo.com抓取的酒店信息，是更大规模数据集的一个子集，涵盖了超过33344家酒店的数据。数据包含了酒店的详细信息，例如地址、地理位置、用户评价、设施、价格等，为研究印度酒店市场提供了丰富的数据资源。
数据字段包括：
address：酒店地址
area：酒店所在区域（子城市）
city：酒店所在城市
country：国家（固定为印度）
crawl_date：数据抓取日期
guest_recommendation：推荐该酒店的住客数量
hotel_brand：酒店品牌（如果属于连锁酒店）
hotel_category：酒店类别
hotel_description：酒店描述
hotel_facilities：酒店设施
hotel_star_rating：酒店星级
image_count：酒店提供的图片数量
latitude：纬度
locality：酒店所在地
longitude：经度
pageurl：酒店页面URL
point_of_interest：附近的景点
property_name：酒店名称
property_type：物业类型（通常为酒店）
province：省份
qts：抓取时间戳
query_time_stamp：qts的副本
review_count_by_category：按类别划分的酒店评论数量
room_area：房间面积
room_count：房间数量
room_facilities：房间设施
room_type：房间类型
similar_hotel：相似酒店
site_review_count：用户在网站上留下的评论数量
site_review_rating：用户对酒店的总体评分
site_stay_review_rating：用户住宿体验评分
sitename：网站名称（固定为goibibo.com）
state：州
uniq_id：唯一ID
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括酒店市场分析、用户行为研究、酒店推荐系统开发、以及旅游行业趋势分析等。 研究人员可以利用该数据分析印度酒店市场的竞争格局、用户偏好； 酒店经营者可以利用数据优化服务，提升用户体验； 开发者可以利用数据构建个性化推荐系统； 投资者可以借助数据评估投资机会。
