印度斋普尔市公寓详情数据集JaipurFlatsDetailsDataset-aryanrajsaxena
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，公寓，数据集，城市规划，机器学习，市场分析，经济学，印度
数据概述： 该数据集包含来自印度斋普尔市的公寓详细信息，记录了该地区公寓的各类属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度拉贾斯坦邦的斋普尔市，包括市中心及周边区域。
数据维度：数据集包括公寓的面积，卧室数量，浴室数量，价格，地理位置，建筑年代，装修情况等变量。还包括部分公寓的图片及描述信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于斋普尔市房地产市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划，机器学习等领域，特别是在房价预测，市场分析及房地产资源配置等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，城市规划及市场供需关系等学术研究，如房价波动的原因分析，区域发展研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在市场分析，价格预测及资源配置方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和投资决策。
教育和培训：作为房地产，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化资源配置和市场策略，提高房地产项目的经济和社会效益。
