印度政治人物推特数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：印度政治,推特数据,社交媒体分析,政治选举,文本挖掘,情感分析,数据可视化
数据概述：
本数据集收集自印度知名政界人士的推特账户，通过自动化工具（开源工具链接：https://gitlab.com/facthub/harvester）抓取相关推文数据。数据内容包括推文文本、发布时间、用户信息、互动数据（如转发、评论、点赞数）等。数据集为研究印度政治生态、社交媒体影响力及公众舆论提供了丰富的信息资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：
1. 政治选举预测：通过分析推文内容及互动数据，研究候选人的影响力及公众支持度，预测选举结果。
2. 社交媒体分析：研究政治人物在推特上的沟通策略及其对公众舆论的影响。
3. 情感分析：通过对推文文本的情感分类，了解公众对特定政治议题的情绪倾向。
4. 数据可视化：利用图表展示政治人物的活跃度、影响力及时序变化趋势。
此外，数据集还可用于教学和培训，帮助学生理解社交媒体在现代政治中的作用。
