印度政治推特文本情感分析数据集_India_Politics_Tweets_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 情感分析, 政治评论, 文本分析, 印度, 自然语言处理, 数据清洗, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的印度政治相关推文，记录了用户在社交媒体上对政治事件、人物或观点的表达。主要特征如下：
时间跨度：数据集中推文的发布时间集中在2022年6月22日。
地理范围：数据主要来源于印度，反映了印度国内的政治讨论。
数据维度：数据集包括“date”（推文发布日期和时间）和“tweets”（推文内容）两个关键字段。此外，包含了冗余的“Unnamed: 0.1”和“Unnamed: 0”字段，可能需要在数据分析前进行清洗和处理。
数据格式：CSV格式，包含三个csv文件（df1.csv, df2.csv, df3.csv），便于进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于推特公开数据，已进行初步的数据收集和整理，但可能需要进一步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印度政治、社会学、传播学等领域的研究，如分析政治观点、情绪变化、舆论趋势等。
行业应用：可以为媒体、市场调研机构等提供数据支持，用于分析社交媒体上的公众观点，辅助新闻报道和市场研究。
决策支持：支持政府部门、政党等进行舆情监测和政策制定，帮助其了解公众对政策的反馈和支持。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、数据科学等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析和文本挖掘的应用。
此数据集特别适合用于探索印度政治语境下的公众情感和观点，帮助用户理解政治事件对社会舆论的影响。
