印度政治推特文本情感分析数据集IndianPoliticalTwitterTextSentimentAnalysis-dreadheadhock099
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 印度政治, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 推特数据
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文文本，记录了关于印度政治人物和政治事件的推文，并标注了相应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要关注印度政治相关的推文，反映印度国内的舆论。
数据维度：数据集包含两列：“clean_text”（经过清洗的推文文本）和“category”（情感标签），情感标签分为三类，-1代表负面情感，0代表中性情感，1代表正面情感。
数据格式：CSV格式，文件名为twtr_dataset.csv，方便文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过清洗和标注，以供情感分析研究使用。该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会科学等领域的学术研究，如情感分析模型构建、政治观点分析、舆情趋势预测等。
行业应用：为市场研究、品牌声誉监测、政治宣传分析等行业提供数据支持，特别是在社交媒体舆情分析、竞选活动策略制定等方面。
决策支持：支持政府机构、媒体和企业进行舆情监测和决策制定，帮助理解公众对政治人物和政策的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析任务，理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索印度政治语境下的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，洞察公众对政治事件和人物的态度，从而优化决策或提升预测精度。
