印度政治新闻文本分类数据集IndiaPoliticalNewsTextClassification-dheerajpranav
数据来源：互联网公开数据
标签：政治新闻, 文本分类, 印度, 新闻分析, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析, 政治选举
数据概述：
该数据集包含来自印度政治新闻报道的文本内容，记录了新闻文章的节选或摘要，主要用于政治新闻文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据内容推测为近期印度政治事件的报道。
地理范围：数据聚焦于印度，特别是北方邦（Uttar Pradesh）地区的政治新闻。
数据维度：数据集包含“STORY”字段，该字段包含了新闻报道的文本内容。
数据格式：CSV格式，包含TrainDatasetcsv和TestDatasetcsv两个文件，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于网络新闻报道，经过提取和整理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、主题建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、政治学等领域的学术研究，如新闻主题识别、政治观点分析、舆情监测等。
行业应用：为媒体行业、市场研究机构提供数据支持，尤其是在政治新闻内容分析、舆情监测、竞选活动分析等方面。
决策支持：支持政府部门、政治组织进行政策制定、舆情分析、竞选策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和新闻分析。
此数据集特别适合用于探索印度政治新闻的文本特征、主题分布以及情感倾向，帮助用户构建文本分类模型、进行舆情分析和预测。
