印度中央邦25-000份电力账单数据集25kElectricityBillsofMadhyaPradesh-India-tahiruddinkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：电力行业，账单分析，数据集，印度，中央邦，能源管理，商业分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自印度中央邦的25，000份电力账单数据，记录了该地区居民和企业的电力使用及账单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了印度中央邦的多个地区，包括城市和乡村的电力用户。
数据维度：数据集包括用户ID，账单日期，用电量（千瓦时），电费金额，用电类别（居民或商业），用电时段（高峰或平峰），峰谷电价差异，是否有电表读数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度中央邦电力部门公开的账单数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力行业的研究和分析，特别是在电力消耗模式，电费定价策略，能源管理优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力消耗模式，电费定价策略及能源管理优化等研究，如居民用电行为分析，商业用电需求预测等。
行业应用：可以为电力公司提供数据支持，特别是在电费定价，需求侧管理，电网优化等方面。
决策支持：支持电力行业的决策制定和策略优化，帮助电力公司实现更精准的用电预测和资源分配。
教育和培训：作为能源管理，商业分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力行业的数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索电力消耗和账单数据的规律与趋势，帮助用户实现电力消耗模式的优化，电费定价策略的调整，为电力行业的可持续发展提供数据支持。
