印度住房数据集

印度住房数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：印度,住房,房价预测,房地产市场,数据分析,经济研究,市场趋势 数据概述： 本数据集包含27,900条观测记录（行）和91个变量/特征（列），其中包含9个缺失值。数据涵盖了印度住房市场的多个方面，包括地理位置、房屋特征、基础设施等关键信息，为研究印度房地产市场提供了丰富的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测分析、房地产市场研究、经济发展趋势探索等多种场景。研究人员可利用此数据识别影响房价的关键因素；政策制定者可基于数据评估房地产政策的有效性；投资者可借助数据寻找投资机会。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的动态发展规律。 举例： 数据集中，我们关注哪些独立变量对预测房屋价格（exactPrice）具有显著影响，通过其他预测变量进行分析。