印度主要城市餐厅数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅,印度,主要城市,餐饮业,顾客评价,定价,数据分析,可视化,创业趋势
数据概述：
本数据集提供了印度13个主要城市（共900家餐厅）的全面餐厅情况视图，包含超过127,000条记录和12个字段。数据集涵盖了各餐厅的基本信息、餐饮和配送评分、顾客评价与偏好、流行菜系、畅销菜品以及价格信息等关键要素。该数据集为研究餐饮业模式、城市间餐厅和菜系比较以及餐饮行业趋势识别提供了宝贵的数据资源。
数据用途概述：
该数据集适用于餐饮业分析、顾客满意度研究、食品选择评估等场景。研究人员和分析师可以利用此数据集进行市场趋势分析，了解不同城市之间的餐饮差异；投资者和餐饮企业可借助数据识别潜在的商业机会；政策制定者可基于数据评估餐饮业相关政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解餐饮行业的动态发展规律。
举例：
在数据探索阶段，用户将进行以下任务：
- 读取数据集
- 理解每个字段并记录详细信息
- 探索数据集信息，描述数据集，识别分类列和数值列
在数据清理阶段，用户将执行以下操作：
- 删除冗余列
- 重命名列
- 删除重复项
- 清理单个列
- 移除数据集中的NaN值
- 检查并执行其他转换操作
在数据可视化阶段，用户可以发现以下洞察：
- 数据集中所有餐厅的平均餐饮评分
- 平均配送评分最高的主要城市是哪个
- 每个城市的所有餐厅获得的总餐饮投票数
- 数据集中表示的唯一菜系数量
- 每个城市平均餐饮评分最高的餐厅是哪家
- 畅销菜品与非畅销菜品的平均价格比较
