印度资产年利率时间序列预测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列,年利率,资产预测,投资分析,收益率曲线,金融数据,预测模型
数据概述：
本数据集收录了1963年至2021年间特定资产的年度利率估计值，采用半年复利计算。利率预测每天发布，反映前一天的利率情况。所有利率均基于固定到期日计算，每年的利率由剩余到期日与预测年数相匹配的收益率曲线确定。数据集包含唯一标识符、时间戳以及1年至30年的预测利率等关键要素，为利率预测提供了详尽的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于年利率预测、投资分析、收益率曲线研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，预测特定资产的未来利率；金融机构可借助数据识别投资机会；政策制定者可基于数据评估金融政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解利率预测的原理与方法。
举例：
数据集中的每一行代表一个时间点的利率预测，包含唯一标识符、时间戳以及1年至30年的预测利率。例如，某一行数据可能包含如下信息：
serial_number: 12345
time_stamp: 2021-01-01
1 year: 2.5%
2 year: 2.7%
...
30 year: 5.0%
通过分析这些数据，研究人员可以构建预测模型，预测特定时间点的5年期利率值，并将预测结果输出到CSV文件中，以RMSE为评估指标，进行模型性能的评估和比较。
