印度作物产量与农业生产要素数据集IndiaCropYieldandAgriculturalFactorsDataset-akshita0560
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量, 农业, 印度, 气候, 肥料, 农药, 种植面积, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度农业部门的作物产量相关数据，记录了不同作物在特定年份和地区的种植情况，以及相关的农业生产要素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1997年。
地理范围：数据覆盖印度各邦（State）。
数据维度：包括作物名称（Crop）、年份（Crop_Year）、季节（Season）、邦（State）、种植面积（Area）、产量（Production）、年降雨量（Annual_Rainfall）、肥料使用量（Fertilizer）、农药使用量（Pesticide）和产量（Yield）等。
数据格式：CSV格式，文件名为crop_yield.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于印度农业相关部门公开数据，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于农业经济学、作物产量预测和农业政策分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、环境科学和气候变化等领域的学术研究，如作物产量影响因素分析、气候变化对农业的影响评估等。
行业应用：可以为农业行业提供数据支持，特别是在作物产量预测、农业生产效率提升和农业政策制定等方面。
决策支持：支持农业领域的决策制定，如优化种植结构、提高农业生产效率、制定农业补贴政策等。
教育和培训：作为农业经济学、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程和影响因素。
此数据集特别适合用于探索作物产量与环境因素、农业投入品之间的关系，帮助用户实现优化农业生产决策、提高农业生产效率等目标。
