印度作物产量与气候数据集IndiaCropYieldandClimateDataset-kausertp
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量，农业，气候，印度，产量预测，环境因素，数据分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度各邦的作物产量数据，记录了不同年份、季节、地区下各种作物的种植面积、产量以及相关的气候和投入信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖1997年至2015年。
地理范围：数据覆盖印度各邦。
数据维度：数据集包括作物名称、种植年份、季节、邦、种植面积、产量、年降雨量、化肥用量、农药用量和作物产量等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为crop_yield (1).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的农业统计数据，经过整理和清洗，便于分析和建模。
该数据集适合用于农业产量预测、气候变化对农业的影响分析以及农业政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、环境科学等领域的学术研究，如作物产量与气候因素之间的关系分析、不同农业投入对产量的影响评估等。
行业应用：可以为农业生产、农业保险、农业投资等行业提供数据支持，特别是在作物产量预测、风险评估和农业生产优化方面。
决策支持：支持政府部门制定农业政策，优化农业生产结构，提高农业生产效率。
教育和培训：作为农业数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程和影响因素。
此数据集特别适合用于探索作物产量与气候、农业投入之间的关系，帮助用户实现精准农业、提高农业生产效率和优化农业政策等目标。
