印度作物损害信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：作物损害,印度农业,虫害分析,土壤类型,农药使用,季节性影响,农业政策
数据概述：
本数据集详细记录了印度全国各地不同作物的作物损害情况，涵盖了影响作物损害的关键因素。数据集包含作物类型、土壤类型、农药使用情况、损害程度等多维度信息，为研究印度农业中作物损害的成因和影响提供了全面的数据支持。
以下是数据集的主要字段定义：
1. ID
- 描述：每个记录的唯一标识编号。
- 类型：数值型，唯一值。
- Estimated_Insects_Count
- 描述：作物上估算的昆虫数量。
-
取值范围：150 - 4097。
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Crop_Type
- 描述：作物的类别。
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取值：Rabi（冬作物）/ Kharif（夏作物）。
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Soil_Type
- 描述：作物生长的土壤类型。
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取值：Alluvial（冲积土）/ Black-Cotton（黑土）。
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Pesticide_Use_Category
- 描述：作物使用的农药类别，根据用途分类。
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取值：Herbicides（除草剂）/ Bactericides（杀菌剂）/ Insecticides（杀虫剂）。
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Number_Doses_Week
- 描述：作物在特定农药类型下的每周施用剂量次数。
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取值范围：0 - 95。
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Number_Weeks_Used
- 描述：农药在作物上使用的周数。
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取值范围：0 - 67。
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Number_Weeks_Quit
- 描述：作物的存活周数（即作物停止生长的时间）。
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取值范围：0 - 50。
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Season
- 描述：作物主要生长期对应的季节。
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取值：Summer（夏季）/ Monsoon（季风季）/ Winter（冬季）。
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Crop_Damage
- 描述：作物损害程度的最终分类。
- 取值：Minimal（轻微损害）/ Partial（部分损害）/ Significant Damage（严重损害）。
数据用途概述：
该数据集适用于多个应用场景，包括但不限于以下方面：
1. 农业研究：研究人员可利用数据集分析不同作物损害的成因，探究土壤类型、农药使用和昆虫数量对作物损害的影响，为农业科学提供实证支持。
2. 政策制定：农业政策制定者可基于数据评估现有农药使用政策的有效性，优化作物管理策略，降低作物损害风险。
3. 农业保险：保险公司可利用数据集开发更精准的作物损害保险产品，根据作物类型、土壤条件和季节性因素制定差异化保险方案。
4. 农户指导：农业技术推广部门可基于数据为农户提供实用的种植建议，帮助他们选择合适的农药、优化施用策略，减少作物损害。
5. 环境监测：研究机构可利用数据评估农药使用对生态环境的影响，推动可持续农业实践。
通过综合分析数据集中的多个维度信息，用户可以深入理解作物损害的动态变化规律，为农业可持续发展提供数据支持。
