硬币面额图像识别训练数据集CoinDenominationImageRecognitionTrainingDataset-omarmseddi
数据来源：互联网公开数据
标签：硬币识别, 图像分类, 机器学习, 计算机视觉, 目标检测, 数据标注, 货币分析, 金融科技
数据概述：
该数据集包含硬币图像及对应的面额标签，用于训练图像识别模型，以实现对不同面额硬币的自动识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据集未限定硬币所属国家或地区，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含两类数据：硬币图像（img）和对应的面额标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，其中每行数据对应一个硬币图像及其面额。
来源信息：数据来源于公开的硬币图像数据集，并进行了标注处理。
该数据集适合用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务，特别是针对货币识别的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别等领域的学术研究，如图像分类算法的性能评估、深度学习模型在货币识别中的应用等。
行业应用：为金融科技行业提供数据支持，例如自动售货机、银行自助设备等，用于硬币的自动清点和识别。
决策支持：支持金融机构和相关企业对货币流通情况的分析，以及对货币识别技术的研发和应用。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握图像识别技术，了解货币识别的应用。
此数据集特别适合用于训练和评估硬币面额识别模型，帮助用户实现对不同面额硬币的自动识别和分类。
