硬币投掷概率分析机器学习综合数据集-2023年-lxncylot

硬币投掷概率分析机器学习综合数据集-2023年-lxncylot 数据来源：互联网公开数据 标签：硬币投掷,概率分析,机器学习,数据集,投掷结果,公平性检测,概率分布,投掷模拟

数据概述： 本数据集包含多种模拟硬币投掷结果的数据，旨在用于机器学习研究中的概率分析。数据集涵盖了公平硬币（每次投掷正反面概率均为50%）和各类作弊硬币（投掷结果的概率分布偏离50%）的模拟结果。数据集中的每个事件代表一次硬币投掷，结果标记为正面（1）或反面（0）。数据集总共包含数万次投掷记录，使用Numpy库生成，确保了数据的准确性和可靠性。

数据用途概述： 该数据集适用于多种机器学习研究场景，包括但不限于概率估计、异常检测、模型验证与评估。研究人员可以利用此数据集测试和优化各种概率模型，评估模型在不同概率分布下的表现；教育者可使用这些数据进行概率论和统计学课程的教学，帮助学生理解概率分布和统计检验的基本原理；数据科学家可以借助此数据集进行数据预处理和特征提取的练习，提升数据处理能力。此外，该数据集也适用于研究硬币投掷中的公平性问题，识别潜在的作弊行为。