英国2016年道路安全数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：道路安全,英国,交通事故,时间序列,地理分布,数据分析,交通管理
数据概述
本数据集包含了英国2016年全年道路交通事故的详细记录，数据来源于英国警方收集的统计表（Stats19），并由英国交通部（Department for Transport, DfT）整理和公开发布。数据集以CSV和Excel格式提供，包含4个CSV文件和1个Excel文件，主要表为“Accidents”，通过“Accident_Index”字段与其他表关联，形成完整的数据结构。数据涵盖了交通事故的详细信息，包括事故发生时间、地点、涉及的车辆类型、人员伤亡情况、天气条件、道路状况等关键要素，提供了全面的道路安全研究基础。
数据用途概述
该数据集适用于多种道路安全相关研究和应用，包括但不限于：
1. 交通事故模式分析：通过分析不同类型道路使用者（如汽车、摩托车、自行车等）的事故特征，识别事故发生的规律和潜在风险因素。
2. 时间序列分析：研究不同时间段（如白天、夜晚、节假日）的交通事故发生频率，预测安全或危险的出行时间。
3. 交通安全管理与优化：帮助规划和优化道路安全措施，例如识别事故热点区域，并为特定群体（如骑自行车者）设计更安全的出行路线，考虑时间、天气和道路条件等因素。
4. 车辆安全性研究：分析不同类型车辆的事故倾向性，评估车辆设计或使用中的安全问题。
5. 政策制定与评估：为交通管理部门提供数据支持，用于制定和评估道路安全政策的有效性。
6. 公众教育与宣传：基于数据分析结果，开发面向公众的安全出行指南和教育材料。
数据字段概述
以下是主要数据表及其关键字段的简要说明：
- Accidents：交通事故主表，包含以下关键字段：
- Accident_Index：事故唯一标识符，用于与其他表关联。
- Date：事故发生日期。
- Time：事故发生时间。
- Latitude, Longitude：事故发生地点的地理坐标。
- Number_of_Vehicles：涉及的车辆数量。
- Number_of_Casualties：事故导致的伤亡人数。
- Weather_Conditions：事故发生时的天气状况。
- Light_Conditions：事故发生时的光照条件（如白天、夜晚）。
- Road_Type：事故发生时的道路类型（如高速公路、城市道路等）。
- Vehicle：车辆信息表，记录每起事故中涉及的车辆详细情况，包含以下关键字段：
- Accident_Index：与主表关联的事故标识符。
- Vehicle_Type：车辆类型（如轿车、货车、摩托车等）。
- Vehicle_Manoeuvre：事故发生时车辆的动作（如转弯、直行等）。
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Driver_Sex, Driver_Age：驾驶员的性别和年龄。
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Casualty：伤亡人员信息表，记录每起事故中伤亡人员的详细情况，包含以下关键字段：
- Accident_Index：与主表关联的事故标识符。
- Casualty_Type：伤亡人员类型（如驾驶员、乘客等）。
- Casualty_Sex, Casualty_Age：伤亡人员的性别和年龄。
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Casualty_Severity：伤亡严重程度（如轻微伤、重伤、死亡）。
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Casualty_Severity：伤亡严重程度分类表，提供伤亡严重程度的说明。
数据特点
1. 时间维度：数据覆盖了2016年全年，具有完整的时间序列特征，适合用于时间序列分析。
2. 地理维度：数据包含详细的地理信息（经纬度），支持基于地理位置的分析和可视化。
3. 多维度关联：通过“Accident_Index”字段，不同表之间可以建立关联，便于进行复杂的数据分析。
4. 丰富字段：数据集包含多种类型的字段，如时间、地点、人员、车辆、环境等信息，提供了多维度的分析基础。
数据价值
该数据集为道路交通安全的研究和管理提供了宝贵的实证支持，有助于识别和解决道路安全问题，优化交通管理和政策制定，提升公众出行安全。同时，数据的公开性和结构化特点使其易于使用，适合研究人员、政府部门、企业以及兴趣爱好者进行深入分析和应用开发。
