数据集概述
本数据集包含2019年英国马流感疫情的流行病学研究相关数据与代码。核心内容涉及疫情时空分布、病例症状、风险因素及移动数据，支持对疫情传播模式和风险因素的分析，为马流感防控研究提供数据基础。
文件详解
- 文档文件:
- 1_readme.pdf: PDF格式，提供数据集使用说明、数据来源及注意事项等背景信息。
- 代码文件:
- code.R: R语言脚本文件，用于数据集的统计分析与建模。
- 数据文件（CSV格式）:
- cxdata.csv: 包含病例症状数据，字段包括caselogid（病例日志ID）、cx（症状，如咳嗽、鼻分泌物等）。
- movementriskdatasanstype.csv: 包含疫情相关移动风险数据，字段包括outbreakid（疫情ID）、movementcategorydirection（移动类别方向）、timeperiod（时间周期）。
- regions.csv: 可能包含英国地区划分数据。
- epidemicdata_spacetime.csv: 疫情时空分布数据。
- movementriskdata.csv: 移动风险数据。
- riskdata.csv: 风险因素数据。
- outbreakdata.csv: 疫情爆发事件数据。
- 压缩文件:
- gb.shape.zip: ZIP格式，可能包含英国地理边界形状文件。
数据来源
University of Cambridge
适用场景
- 兽医流行病学研究: 分析2019年英国马流感疫情的时空传播模式与流行特征。
- 动物传染病防控: 探究移动因素、风险因素对马流感疫情扩散的影响。
- 统计建模应用: 基于疫情数据构建传染病传播风险预测模型。
- 畜牧业公共卫生: 为马属动物流感疫情的监测、预警及防控策略制定提供实证支持。
