英国Crayford赛道赛狗比赛结果预测数据集-2000场比赛-davidregan
数据来源：互联网公开数据
标签：赛狗,竞速,博彩,比赛结果,预测,赛道,英国,Crayford,赛狗比赛,运动分析,赔率分析
数据概述：
本数据集包含了在英国Crayford赛道上进行的2000场赛狗比赛的数据，每场比赛有6只赛狗参赛，总计12000个数据点。 数据涵盖了每只赛狗的赛前信息、赔率、以及比赛结果等关键要素，旨在为赛狗比赛结果预测提供数据支持。
数据中，每个数据点（每只赛狗）包含27个预测变量，以及两个潜在的目标变量：“Finished”（完成名次，从第一到第六）和“Winner”（是否获胜，1代表获胜，0代表未获胜）。
预测变量包括：
- 赔率相关： 包括赛马报纸提供的赔率（Odds）、Betfair交易所的赔率（BSP）、以及基于BSP预估的预期名次（Public_Estimate）。
- 赛狗整体表现： 包括赛狗的总参赛次数（Races_All）、平均比赛距离（Distance_All）、平均完成名次（Finish_All）、以及在获得前两名时的平均比赛距离（Distance_Places_All）、跑外道比例（Wide）。
- 赛狗近期表现（最近7场比赛）： 包括平均比赛距离（Distance_Recent）、平均完成名次（Finish_Recent）、平均赔率（Odds_Recent）、以及平均早期位置（Early_Recent）。
- Crayford 380米赛道特定表现： 包括在该赛道的总参赛次数（Races_380）、胜率（Wins_380）、平均完成名次（Finish_380）、平均赔率（Odds_380）、平均早期位置（Early_380）、平均比赛等级（Grade_380）、耐力指标（Stay_380）、平均比赛用时（Time_380）、平均到达第一个弯道的时间（Early_Time_380）、跑外道次数（Wide_380）、与获胜者的平均距离（Dist_By）。
- 其他特征： 包括赛狗的出发闸位（Trap）、上次参赛的天数（Last_Run）、以及比赛中最被看好的赛狗的闸位号（Favourite）。
数据用途概述：
该数据集适用于赛狗比赛结果预测、赔率分析、赛狗表现评估等多种应用场景。研究人员可以利用此数据开发预测模型，分析影响赛狗比赛结果的关键因素，例如赛狗的过往表现、赔率、闸位等。博彩公司可以利用此数据优化赔率设置，提升风险管理能力。同时，该数据集也适合用于教育和研究，帮助人们理解赛狗比赛的复杂性和影响因素。
