英国道路交通事故分析数据集UKRoadAccidentAnalysis-sinthiarupa
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 道路安全, 交通分析, 数据挖掘, 英国, 事故统计, 交通工程, 2019年
数据概述：
该数据集包含来自英国道路交通事故的数据，记录了2019年发生的道路交通事故的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年全年发生的交通事故。
地理范围：数据覆盖英国地区。
数据维度：数据集包括事故索引（accident_index）、限速（speed_limit）、光照条件（light_conditions）、天气条件（weather_conditions）、路面状况（road_surface_conditions）、车辆类型（vehicle_type）、交叉路口位置（junction_location）、是否发生侧滑和翻车（skidding_and_overturning）、车辆是否驶离车行道（vehicle_leaving_carriageway）、是否撞击车行道外物体（hit_object_off_carriageway）、第一撞击点（first_point_of_impact）、驾驶员性别（sex_of_driver）、最年长驾驶员年龄（age_of_oldest_driver）以及事故严重程度（accident_severity）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为OPTION1_uk_road_accident_2019_coursework_final.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：该数据可能来源于英国政府交通部门或相关公开数据平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于道路安全分析、交通事故风险评估、交通流量管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、城市规划等领域的学术研究，如分析不同因素对交通事故发生概率的影响、评估道路安全措施的效果等。
行业应用：可以为保险行业提供数据支持，用于风险评估和保费定价；也可为交通管理部门提供决策依据，优化交通管理策略。
决策支持：支持政府部门制定交通安全政策，改善道路基础设施，降低交通事故发生率。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生理解交通事故的成因和影响因素。
此数据集特别适合用于探索影响交通事故发生率的关键因素，评估交通安全措施的有效性，并为改善道路安全提供数据支持。
