英国道路事故分析数据集2011-2021-ravitiwarirt
数据来源：互联网公开数据
标签：道路事故,英国,交通安全,数据,事故分析,机器学习,预测模型,交通研究
数据概述：
本数据集包含英国道路事故的详细记录，涵盖了事故严重性、位置、环境条件和道路特征等多个方面，数据时间范围从2011年至2021年。该数据集为分析交通模式、识别事故高发区域以及开发道路安全改进的预测模型提供了重要基础。
数据集包括以下字段：
Accident_Index：每个事故记录的唯一标识符。
Accident_Date：事故发生日期。
Day_of_Week：事故发生时的星期几。
Junction_Control：交叉路口的交通控制类型（例如，交通信号灯、停车标志）。
Junction_Detail：事故发生地交叉路口的详细描述（例如，环岛、T形路口）。
Accident_Severity：事故严重程度（例如，致命、严重、轻微）。
Latitude：事故地点的地理纬度坐标。
Longitude：事故地点的地理经度坐标。
Light_Conditions：事故时的照明条件（例如，白天、夜晚有路灯）。
Local_Authority_(District)：负责事故地点的区级当局。
Carriageway_Hazards：事故时道路上存在的任何危险（例如，油渍、碎片）。
Number_of_Casualties：事故中受伤或死亡的总人数。
Number_of_Vehicles：事故中涉及的车辆总数。
Police_Force：负责事故区域的警察部队。
Road_Surface_Conditions：道路的表面条件（例如，干燥、潮湿、结冰）。
Road_Type：事故发生地点的道路类型（例如，单行车道、双行车道）。
Speed_limit：事故发生的道路限速。
Time：事故发生的时间。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括基于位置、时间和环境条件的事故趋势分析；识别导致道路事故的因素；开发用于事故预测的机器学习模型；以及交通和道路安全研究。研究人员和政策制定者可以利用此数据集进行深入的分析和评估，以改善道路安全状况并减少交通事故。
