英国大选新闻文本情感分析数据集UKElectionNewsTextSentimentAnalysis-ramjaslangdi
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 新闻文本, 政治, 英国大选, 自然语言处理, 文本分类, 情感标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的报道文本，记录了关于英国大选的相关新闻内容，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但内容涉及英国大选相关事件，可推测为大选前后时期的报道。
地理范围：数据主要聚焦于英国政治与社会事件，涵盖英国本土。
数据维度：包括“Text”（新闻文本内容）和“Label”（情感标签，未明确具体情感类别，需根据实际情况进行推断）。
数据格式：CSV格式，文件名为df_file.csv，便于文本处理与分析。
来源信息：数据来源于新闻媒体报道，已进行文本提取和初步标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、观点挖掘等研究，以及构建自然语言处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治新闻分析、舆情分析、社会情绪研究等学术研究，如情感趋势分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研机构提供数据支持，用于分析公众对大选、政治人物或政策的看法。
决策支持：支持政府部门、政治组织进行舆情监测、政策评估和战略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文本中的情感表达规律，分析不同政治观点的情感倾向，并构建预测模型。
