英国电力负荷预测数据集UKElectricityLoadForecastingDataset-m4ur1c10
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列, 预测, 能源, 计量, 数据集, 机器学习, 公共事业
数据概述：
该数据集包含来自英国的电力负荷数据，记录了不同时间段内的电力消耗量。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2011年至2014年期间的电力负荷记录。
地理范围：数据主要来自英国，可能包含不同区域的电力负荷信息。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件可能代表特定时间段或区域的电力负荷数据，数据项包括电力消耗量。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理和分析。文件被组织在不同的文件夹中，分别对应训练集、测试集和验证集。
来源信息：数据来源于公开数据集，旨在用于电力负荷预测相关的研究。
该数据集适合用于时间序列分析、负荷预测模型构建以及能源消耗模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源经济学等领域的研究，例如电力负荷预测、能源效率分析、需求响应等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，用于电力调度、负荷管理、电价预测等方面。
决策支持：支持能源政策制定、电力市场分析和投资决策。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习、能源管理等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测。
此数据集特别适合用于探索电力负荷随时间变化的规律，构建预测模型，优化电力供应和需求平衡，并评估不同的预测方法。
