英国电力市场交易数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场,能源交易,英国,市场分析,价格预测,交易策略,电力,能源
数据概述：
本数据集提供了英国电力市场交易相关的详细数据，涵盖了物理交易（有资产支撑）和非物理交易（纯金融交易）两种类型。数据主要来源于英国电力市场的日内和日间交易，旨在帮助用户深入了解市场动态，构建预测模型，优化交易策略，并进行回测分析。
数据集包含三个主要文件：
auction_data.csv：包含日间电力市场两次拍卖的实际价格和交易量，以及第一次拍卖的价格预测。
forecast_inputs.csv：包含用于预测第二次拍卖价格的输入变量，详细变量描述见“description_input_variables.txt”文件。
system_prices.csv：包含系统价格的预测价格范围和实际价格。
数据还包含以下关键指标：
Demand + System Margin：系统可用性，使用每日预测可用性数据（UOU数据），风电场使用GFS天气数据进行风力预测。
Demand：调整后的需求预测，增加了嵌入式风能和太阳能发电量。
Within Day Availability：基于电厂问题和潜在的无法交付情况调整后的系统可用性。
Margin：可用性和需求预测之间的差额。
Within Day Margin：Within Day Availability 和需求预测之间的差额。
Long-Term Wind：基于GFS天气数据的风力预测。
Long-Term Solar：国家电网太阳能预测。
Long-Term Wind Over Demand：Long-Term Wind值除以Demand值。
Long-Term Wind Over Margin：Long-Term Wind值除以Margin值。
Long-Term Solar Over Demand：Long-Term Solar值除以Demand值。
Long-Term Solar Over Margin：Long-Term Solar值除以Margin值。
Margin Over Demand：Margin值除以Demand值。
SNSP Forecast：系统非同步渗透率预测，即系统中未与频率同步的发电或进口的百分比。
Stack Price：由堆栈模型报告的发电盈亏平衡成本。
Within Day Stack Price：与Stack Price值相同，但使用通过与Within Day Availability数据集相同的减少量获得的较低可用性水平。
Previous Day-Ahead Price：获取最后一天提前价格值（拍卖前最后发布）。
Previous Continuous Half-Hour Volume-Weighted Average Price (VWAP)：获取7天前连续日内市场中半小时合约的所有交易的量加权平均价格。
Inertia Forecast：基于基本面发电预测数据的预平衡惯性预测。
数据用途概述：
该数据集适用于构建预测模型、优化模型以及开发物理和非物理能源交易的初始交易策略等多种场景。用户可以通过分析拍卖数据，制定并回测交易策略以最大化利润。此外，该数据集也可用于深入研究英国电力市场的运作机制、价格波动规律、供需关系，以及可再生能源对市场的影响。
