英国电商客户消费行为分析数据集UKE-commerceCustomerConsumptionBehaviorDataset-nanditapore
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 电商数据, 零售分析, 消费习惯, 市场细分, 客户画像, 数据挖掘, 销售预测
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的交易数据，记录了客户的购买行为信息，主要用于客户细分、销售分析和市场营销等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的交易数据。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（购买数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家/地区）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_segmentation.csv，方便数据导入和分析。
数据来源：数据来源于公开的电商交易数据集，已进行初步清洗和整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于客户行为分析、市场细分、销售预测等多种分析场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销领域的学术研究，如客户细分模型构建、消费行为模式分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在客户关系管理、个性化推荐、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、库存管理、市场推广策略优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析。
此数据集特别适合用于探索客户购买模式、商品销售趋势、市场细分策略，帮助用户实现销售额增长、提高客户满意度等目标。
