英国电商零售交易数据集UKE-commerceRetailTransactionDataset-dimanikonov
数据来源：互联网公开数据
标签：零售交易, 电子商务, 客户行为, 商品销售, 时间序列分析, 市场营销, 销售预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的零售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国的零售交易，涉及不同国家/地区的客户。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（商品数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家/地区）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LABA_dataset3000csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开可获取的电商交易数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业分析、客户行为研究和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场研究、客户细分、商品关联分析等研究，如客户购买行为分析、销售趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在市场营销、库存管理、定价策略等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、客户关系管理和市场推广策略的制定。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、客户购买偏好以及市场趋势，帮助用户实现优化销售策略、提升客户满意度等目标。
