英国电商零售交易数据数据集UKE-commerceRetailTransactionData-vampsinatra
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 商品分析, 市场趋势, 英国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的零售交易数据，记录了客户的购买行为和商品销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的零售交易，并包含其他国家/地区的少量交易数据。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（购买数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为projectlab.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化整理。
该数据集适合用于零售销售分析、客户行为研究和市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销和客户行为分析领域的学术研究，如客户细分、销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业进行数据驱动的决策，优化产品组合、提升营销效果、改善客户体验。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能，了解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索零售销售的规律与趋势，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理和提升客户满意度等目标。
