英国电商零售交易数据数据集UKE-commerceRetailTransactionData-vissapragadasandeep
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售, 交易数据, 客户行为分析, 市场分析, 销售预测, 客户细分, 英国, 2010-2011
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的零售交易数据，记录了客户的购买行为和商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的交易，并包含其他国家/地区的少量交易记录。
数据维度：数据集包含InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（购买数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为customer.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商交易数据集，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、销售预测、市场分析以及用户画像构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售领域、市场营销和客户关系管理（CRM）等领域的学术研究，例如客户购买模式分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业和市场研究机构提供数据支持，尤其是在客户细分、个性化推荐、销售预测和库存管理等方面。
决策支持：支持企业制定营销策略、优化产品定价、改善客户服务，并进行市场趋势分析。
教育和培训：作为数据分析、商业智能（BI）和市场营销等课程的实训案例，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为与商品销售之间的关系，以及分析不同国家/地区的消费差异，从而帮助用户优化销售策略、提升客户满意度。
