英国电商零售交易数据UKE-CommerceRetailTransactions-fluxqubit
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售, 交易数据, 客户行为分析, 商品销售, 时间序列分析, 市场营销, 英国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国电商零售平台的数据，记录了商品交易的详细信息，包括订单、商品、客户和时间等维度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要来自英国的电商零售交易。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票编号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为OnlineRetail.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售电商交易记录，经过了初步的整理和清洗。
该数据集适合用于客户行为分析、商品销售预测、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销和数据挖掘等领域的学术研究，如客户细分、购物篮分析、销售预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在客户关系管理、库存管理、促销活动优化等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品定价和提高客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为模式、商品销售趋势和市场机会，帮助用户实现销售额增长、提升客户忠诚度等目标。
