英国电商销售数据分析数据集UKE-commerceSalesDataAnalysis-rahultheogre
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 销售数据, 客户行为, 市场分析, 时间序列分析, 数据挖掘, 英国
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的销售数据，记录了商品交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年12月到2011年12月。
地理范围：数据主要涉及英国的电商销售情况，包含不同国家的客户信息。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为online_sales.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商销售记录，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析、市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、市场营销等领域的学术研究，例如客户细分、商品关联分析、销售预测等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、产品定价策略制定和销售业绩评估。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售规律、客户购买行为模式，以及评估市场营销活动的效果，帮助用户实现销售额增长、客户满意度提升等目标。
