数据集概述
本数据集包含2002-2017年英国冬小麦推荐名单（RL）试验的预过滤数据，用于Shorinola等人2021年的研究。数据涵盖8种小麦性状，原始来源于英国农业与园艺发展委员会（AHDB），经质量检查与过滤，共9个文件，支持冬小麦品种性状趋势、群体结构及遗传定位分析。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：readme.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集背景、来源、用途及文件说明等信息
- 性状数据文件（共8个）
- 文件名称及对应性状：
- WW_Specific-Weigth_2002-2017.xlsx（千粒重）
- WW_Treated-Height_2006-2017.xlsx（处理后株高）
- WW_Untreated-Yield_2002-2017.xlsx（未处理产量）
- WW_Treated-Yield_2002-2017.xlsx（处理后产量）
- WW_Untreated-Height_2006-2017.xlsx（未处理株高）
- WW_Days-to-Ripening_2002-2017.xlsx（成熟期天数）
- WW_HFN_2002-2017.xlsx（硬度指数）
- WW_Protein-Content_2002-2017.xlsx（蛋白质含量）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：每个文件对应一种冬小麦性状的试验数据，包含2002-2017年（部分性状为2006-2017年）的品种试验记录
数据来源
英国农业与园艺发展委员会（AHDB）
适用场景
- 小麦育种研究：分析冬小麦品种性状（如产量、株高、蛋白质含量）的年度变化趋势，支持优良品种选育
- 农业试验数据分析：探究不同处理条件对冬小麦性状的影响，优化栽培管理措施
- 作物遗传研究：结合Shorinola等人2021年研究，开展冬小麦群体结构及性状遗传定位分析
- 农业政策参考：为英国冬小麦推荐名单的更新提供历史试验数据支撑
