英国房产销售数据分析数据集UKRealEstateSalesDataAnalysis-tinhthy
数据来源：互联网公开数据
标签：房产销售, 房地产, 房价, 市场分析, 英国, 房屋信息, 数据挖掘, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自英国房产市场的销售数据，记录了不同房产的销售信息，包括价格、日期、类型、卧室数量、浴室数量、产权类型、关键特征、描述文本、市政税、地址、经纪人信息、URL链接以及房产所在区域等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年10月开始，具体时间跨度未知。
地理范围：数据主要覆盖英国地区，具体区域信息包含在“area”字段中。
数据维度：数据集包括“title”（房产标题）、“price”（价格）、“date”（添加日期）、“property_type”（房产类型）、“bedrooms”（卧室数量）、“bathrooms”（浴室数量）、“tenure”（产权类型）、“key_features”（关键特征）、“description_text”（描述文本）、“council_tax”（市政税）、“address”（地址）、“agent_name”（经纪人姓名）、“agent_address”（经纪人地址）、“url”（URL链接）、“part”（部分信息）和“area”（区域）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别是sales_data.csv和preprocessing_data.csv，其中sales_data.csv包含详细的销售信息，preprocessing_data.csv包含预处理后的数据，方便分析和处理。
来源信息：数据来源于在线房产信息平台，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房产特征与价格关联性研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、经济学、城市规划等领域的研究，如房价影响因素分析、房产市场趋势预测、区域房价对比等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、在线房产平台、投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研、房产估值、客户推荐等方面。
决策支持：支持政府部门制定房地产政策、进行城市规划，以及为个人购房提供决策参考。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索英国房产市场的价格规律、影响因素和市场趋势，帮助用户实现市场分析、价格预测、投资决策等目标。
