英国犯罪记录与泰坦尼克号乘客数据数据集UKCrimeRecordsandTitanicPassengerData-liwang2024
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪记录, 泰坦尼克号, 英国, 犯罪分析, 乘客数据, 数据挖掘, 地理信息, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自英国警方的犯罪记录数据以及泰坦尼克号乘客信息，旨在为研究人员提供多角度的数据资源。主要特征如下：
时间跨度：犯罪记录数据的时间范围从2021年11月持续更新至2024年9月，泰坦尼克号乘客数据为静态数据集。
地理范围：犯罪记录数据覆盖英国多个地区，泰坦尼克号乘客数据为全球范围。
数据维度：数据集包含两部分：英国犯罪记录，包括犯罪ID、发生月份、报告机构、犯罪地点、经纬度、犯罪类型、最终处理结果等；泰坦尼克号乘客数据，包括乘客ID、船舱等级、姓名、性别、年龄、同行人数、票价、船舱号、登船港口和是否幸存等。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。
来源信息：犯罪记录数据来源于英国警方公开数据，泰坦尼克号乘客数据来源于公开的历史资料。已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于犯罪学研究、地理信息系统分析、生存分析、预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理学等领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、人口统计学与犯罪关联性研究等。同时，泰坦尼克号数据可用于生存分析、历史事件研究等。
行业应用：可以为公共安全部门、保险行业等提供数据支持，特别是在犯罪预测、风险评估、保险定价等领域。
决策支持：支持城市规划、警务资源分配、社会政策制定等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、数据可视化的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪行为的时空分布规律、预测犯罪趋势、分析社会因素对犯罪的影响，以及研究不同社会群体的生存概率。
