英国犯罪记录与泰坦尼克号乘客数据分析数据集UKCrimeRecordsandTitanicPassengerDataAnalysis-shijinjose
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪记录, 泰坦尼克号, 犯罪分析, 乘客数据, 英国, 数据挖掘, 时序分析, 地理信息
数据概述：
该数据集包含两部分数据：一部分是英国各郡的犯罪记录数据，另一部分是泰坦尼克号乘客的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：犯罪记录数据的时间范围从2022年1月至2023年11月；泰坦尼克号乘客数据的时间为1912年。
地理范围：犯罪记录数据覆盖英国多个郡，包括莱斯特郡、诺丁汉郡、西约克郡和默西赛德郡；泰坦尼克号乘客数据为全球范围，但主要涉及乘坐泰坦尼克号的乘客。
数据维度：
犯罪记录数据包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（管辖区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪地点）、“LSOA code”（低收入街区代码）、“LSOA name”（低收入街区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果类别）和“Context”（上下文）。
泰坦尼克号乘客数据包括“PassengerId”（乘客ID）、“Pclass”（船舱等级）、“Name”（姓名）、“Sex”（性别）、“Age”（年龄）、“SibSp”（兄弟姐妹/配偶数量）、“Parch”（父母/子女数量）、“Ticket”（船票号）、“Fare”（票价）、“Cabin”（客舱）、“Embarked”（登船港口）和“Survived”（是否幸存）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：犯罪记录数据来源于英国警方公开数据；泰坦尼克号乘客数据来源于公开的泰坦尼克号乘客名单。已进行标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于犯罪学、社会学、历史学以及数据挖掘、机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式分析、地理位置犯罪热点研究、社会经济因素对犯罪的影响分析、泰坦尼克号乘客生存分析等学术研究。
行业应用：为公共安全部门、保险行业等提供数据支持，尤其在犯罪预测、风险评估、保险定价等方面具备实用性。
决策支持：支持政府部门的政策制定、资源分配，以及相关领域的决策支持。
教育和培训：作为犯罪学、社会学、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解社会现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪行为的时空分布规律、社会因素对犯罪的影响、以及泰坦尼克号乘客的生存概率等问题，帮助用户实现更深入的数据分析与决策支持。
