英国犯罪事件数据分析数据集UKCrimeIncidentData-riduvarshinimahesh
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 英国, 犯罪统计, 地理信息, 时间序列分析, 犯罪类型, 数据可视化, 执法
数据概述：
该数据集包含来自英国警方的街头犯罪事件数据，记录了不同地区和时间发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2022年1月至2023年6月。
地理范围： 数据覆盖英格兰多个郡，包括莱斯特郡（Leicestershire）、大伦敦（Metropolitan）、诺丁汉郡（Nottinghamshire）、西米德兰兹郡（West Midlands）和西约克郡（West Yorkshire）。
数据维度： 数据集包括“Crime ID”（犯罪编号）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（发生区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（发生地点）、“LSOA code”（低收入人口统计区域代码）、“LSOA name”（低收入人口统计区域名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果类别）和“Context”（背景信息）等字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个CSV文件对应一个郡的月度犯罪数据，文件名格式为“年-月-郡-street.csv”。
来源信息： 数据来源于英国警方的公开数据，已经过结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于犯罪分析、地理信息系统（GIS）应用、时间序列分析以及犯罪预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于犯罪学、社会学和地理信息科学等领域的研究，如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用： 可以为执法部门、安全公司和城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、社区安全评估等方面。
决策支持： 支持政府部门和相关机构制定和评估公共安全政策，提升社会治安管理水平。
教育和培训： 作为犯罪分析、数据科学和地理信息系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律、不同犯罪类型的关联性，以及评估特定区域的犯罪风险，从而为制定有效的预防策略提供数据支持。
