英国广播公司BBC新冠疫情YouTube视频评论数据集-milanvarghese
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，YouTube评论，文本分析，情感分析，社交媒体，舆情分析，公共卫生，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了来自英国广播公司（BBC）YouTube频道上关于新冠疫情相关视频的评论数据，旨在研究公众对疫情的看法和情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了新冠疫情爆发初期至后期。
地理范围：数据主要来源于BBC的YouTube频道，受众群体广泛，但主要集中在英语国家。
数据维度：数据集包括视频ID，评论ID，评论文本，发布时间，点赞数，回复数等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于BBC YouTube频道上的公开评论，经过收集和初步处理，如去重和清洗。
该数据集适合用于文本挖掘，自然语言处理，情感分析，舆情分析等领域的研究，特别是在分析公众对疫情的态度，情绪变化和信息传播方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生，社会学，传播学等领域的研究，如分析公众对疫情的认知，情绪变化，信息获取渠道等。
行业应用：可以为媒体，政府，医疗机构等提供数据支持，特别是在舆情监测，风险评估和政策制定等方面。
决策支持：支持疫情相关的决策制定和公众沟通策略的优化。
教育和培训：作为文本分析，社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解舆情分析和信息传播。
此数据集特别适合用于探索公众对新冠疫情的看法和情绪演变，帮助用户实现舆情监测，情感分析和信息传播规律研究等目标，为公共卫生和社会治理提供数据支持。
