英国航空公司旅客评价数据集BritishAirwaysAirlineReviewsDataset-dinanabil811
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客评价，数据集，客户满意度，文本分析，机器学习，情感分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自英国航空公司的旅客评价数据，记录了旅客对英国航空服务的反馈和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的英国航空航线和旅客。
数据维度：数据集包括旅客的评分，评价内容，飞行日期，航线，舱位等级，服务评价等变量。还包括旅客的基本信息和评价的情感倾向。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的旅客评价平台和航空公司的官方资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，客户满意度研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在情感分析，文本挖掘和客户关系管理等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量改进，客户满意度提升等研究，如评价内容分析，服务改进建议等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务改进，客户关系管理和品牌声誉维护方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量优化和客户体验提升，帮助航空公司制定科学的服务改进策略。
教育和培训：作为航空服务管理，客户关系管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价分析和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务质量与旅客满意度之间的关系，帮助用户实现服务质量的持续改进，提升客户满意度和品牌声誉。
