英国航空旅客预订数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空,旅客,预订,客户行为,旅行,销售渠道,时间序列,数据分析,英国航空
数据概述：
本数据集包含了英国航空公司的客户预订信息，共50000条记录，涵盖了旅客预订的关键要素。数据主要描述了旅客的旅行行为、预订习惯以及相关的航班信息，为深入分析旅客行为提供了基础。
字段定义如下：
- num_passengers：出行旅客数量
- sales_channel：预订渠道
- trip_type：旅行类型（往返，单程，环程）
- purchase_lead：预订日期与出行日期之间的天数
- length_of_stay：在目的地停留的天数
- flight_hour：航班起飞的小时
- flight_day：航班起飞的星期几
- route：航线（始发地到目的地）
- booking_origin：预订出发国家
- wants_extra_baggage：旅客是否需要额外行李
- wants_preferred_seat：旅客是否需要优先座位
- wants_in_flight_meals：旅客是否需要机上餐食
- flight_duration：飞行总时长（小时）
- booking_complete：旅客是否完成预订的标志
数据用途概述：
该数据集可用于多种商业分析和研究场景。例如：
* 分析预订行为：研究旅客的预订习惯，包括提前预订时间、旅行类型等。
* 优化销售策略：根据预订渠道、出行旅客数量等因素，制定更有效的销售策略。
* 提升客户体验：了解旅客对额外行李、优先座位和机上餐食的需求，从而改善客户服务。
* 预测航班需求：结合历史数据预测航班需求，优化航班安排和资源分配。
* 市场趋势分析：分析不同国家/地区的预订情况，了解市场趋势。
