英国金融市场数据集与情感分析
数据来源：互联网公开数据
标签：英国金融市场,历史数据,宏观经济指标,财务报表,情感分析,量化金融,风险管理,交易行为
数据概述：
本数据集整合了英国金融市场的历史数据、宏观经济指标、公司财务报表以及金融新闻的情感分析结果，旨在研究英国金融市场中的风险因素和交易行为。该数据集设计用于定量金融中的计量经济学和机器学习应用。主要特征包括：
历史市场数据：每日股票价格、交易量和市场指数，来源于模拟的英国金融市场数据。
财务报表：20家模拟公司多年来的营业收入、净利润和总资产。
宏观经济指标：每月的GDP增长率、通货膨胀率和失业率。
情感数据：基于新闻标题分析的每日情感评分。
数据用途概述：
该数据集可用于探索市场行为、宏观经济趋势、公司绩效以及由情感驱动的投资决策之间的关系。它适用于计量经济学分析、预测建模和机器学习研究。
举例：
数据集中的历史市场数据包含字段：日期、股票价格、交易量、市场指数。
财务报表字段包括：公司、年份、营业收入、净利润、总资产。
宏观经济指标字段包括：日期、GDP增长率、通货膨胀率、失业率。
情感数据字段包括：日期、文章、情感评分。
使用说明：
本数据集非常适合从事定量金融、交易行为分析和风险管理的研究人员及实践者，为模型的开发和验证提供了现实的基础。
