英国居民健康保险费用预测数据集-madhavikathiyae
数据来源：互联网公开数据
标签：健康保险,医疗费用,人口统计,风险评估,机器学习,英国,保险精算,数据分析
数据概述：
本数据集包含了英国居民的健康状况、生活方式和保险费用相关信息。数据集旨在通过分析个体的年龄、身体质量指数（BMI）、吸烟状况、收入等因素，来预测其健康保险费用。数据涵盖了多个关键字段，为研究健康保险定价、风险评估和预测模型提供了基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于健康保险费用的预测模型构建、风险因素分析、保险定价策略研究以及健康管理方案的制定。研究人员可以利用此数据探索不同因素对保险费用的影响；保险公司可以基于此数据优化定价策略；健康管理机构可以利用此数据评估健康干预措施对保险费用的潜在影响。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解健康保险行业的运作机制和数据分析方法。
字段说明：
* 年龄（age）：个体的年龄，范围为18至90岁，包含少量异常值。
* 身体质量指数（BMI）：个体的BMI值，表示体重与身高的比率，范围为15至50，包含少量异常值。
* 子女数量（children）：个体拥有的子女数量，取值范围为0至5。
* 吸烟状况（smoker）：个体是否吸烟，取值为“是”或“否”。
* 居住地区（region）：个体在英国的居住地区，包括伦敦、西北、东南、中部、苏格兰、威尔士和北爱尔兰。
* 运动频率（exercise_frequency）：个体的运动频率，分为“低”、“中”和“高”三类。
* 饮食类型（diet_type）：个体遵循的饮食类型，包括“均衡”、“高糖”和“高脂肪”三种。
* 收入（income）：个体的年收入。
* 保险费用（charges）：基于个体的年龄、BMI、子女数量、吸烟状况和收入估算的保险费用，为分析的目标变量。
